通过研究LTE定位算法,在无GPS的情况下,获得用户更准确的室内外位置信息,可提升全网用户室内外的定位精度,为弱覆盖分析、干扰分析、广告选址和用户轨迹跟踪等上层应用提供可靠的保证,进而提升产品的核心竞争力。
可以实现如下定位性能:
l 基于机器学习的室内外区分算法,实现了场景区分和室内外区分的正确率90%的精度;
l 利用无监督的室内外区分算法,判断正确率为95.7%;
l 利用无监督建筑定位方法,平均定位误差63.6m;
l 利用有监督的高低楼层区分算法,定位精度垂直24米(三层楼);
l 利用无监督的高低楼层区分算法,定位精度垂直20米;
l 利用基于指纹的室内水平定位,平均定位误差8.3m;
l 利用基于路网矫正的室外定位算法,定位精度为40米。